Filière Numérique
La filière en bref
La filière numérique de Nantes Université s'appuie sur les travaux de recherche et expertises de 3 laboratoires (LS2N, LMJL et IETR), un LabEx (Centre Henri Lebesgue), une fédération de recherche (FMPL) et 13 plateformes de R&D (voir ci-dessous).
Les principaux domaines de compétences de la filière sont les suivants :
- Sciences des données
- IHM, perception et cognition
- Robotique et cobotique
- Fabrication additive
- Antenne et signal
- IA, apprentissage et traitement automatique
- Interfaces innovantes
- Logistique et pilotage de la production
- Sciences du logiciel
- IOT et systèmes embarqués
En termes d’innovation, la filière numérique de Nantes Université se structure autour de six grands enjeux :
- la modélisation de systèmes complexes prédictibles, automatisés et distribués
- la conception de systèmes communicants éco efficients, sécurisés et non conventionnels
- le développement d'algorithmes d'IA opérationnels, économes et anthropocentrés
- les expérimentations en robotique : de la robotique XXL à la cobotique de précision
- l’exploitation des technologies numériques au service des nouveaux usages et des transitions.
Exemples de projets d'innovation
L'industrie pétrolière a eu recours dans le cadre d'une thèse CIFRE à l'expertise reconnue internationalement du Laboratoire de Mathématiques Jean Leray dans le développement de méthodes numériques pour la simulation d'écoulements hautement complexes pour des fluides dans des milieux poreux. Pour extraire le pétrole d’un réservoir, l'injection de l'eau seule n’est pas suffisante car le pétrole est trop visqueux. L’enjeu de cette thèse était d’étudier et de simuler l’impact de l’ajout d’un polymère dans l’eau pour faciliter l’extraction du pétrole.
L’IETR travaille sur le développement de capteurs piézoélectriques flexibles trouvant des applications dans le domaine de la santé. Un partenaire industriel s’intéressant au maintien et au suivi du patient à domicile a sollicité cette expertise dans le cadre d’une thèse dont l’objectif était de concevoir un dispositif de détection précoce de l’aggravation de maladies chroniques comme la Bronchopneumopathie Chronique Obstructive (BPCO) ou le diabète qui s’accompagnent de troubles de la déambulation.
Plateformes & équipements accessibles aux industriel
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Le programme Fil'Innov est soutenu par :
Thomas Laurenson
